Revisión explicable de alertas
Ayude a los equipos de análisis a examinar los registros clasificados y las combinaciones de características que respaldan cada resultado. Aporte contexto útil a su revisión.
NEURYTIKA · CELESTE ECOFLYERS
Integre la evidencia de las clasificaciones en el trabajo de sus analistas. Evalúe Neurytika con sus datos estructurados y ofrezca a su equipo una base más clara para la revisión.
Explorar un piloto de IA explicable ↗Ver el ejemplo en 60 segundos →Ayude a los equipos de análisis a examinar los registros clasificados y las combinaciones de características que respaldan cada resultado. Aporte contexto útil a su revisión.
Evalúe la clasificación con categorías definidas junto a sus expertos. Examine registros atípicos, compare resultados y analice la evidencia de las alertas incorrectas.
Ofrezca a los analistas una clasificación explicada que puedan revisar con su conocimiento experto. Defina cómo documentar resultados, versiones del modelo y explicaciones en sus sistemas actuales.
ESCENARIO ILUSTRATIVO · DATOS FICTICIOS DE EQUIPOS
El piloto produce las clasificaciones y explicaciones medidas a partir de su conjunto de datos representativo.
Para centros de análisis, operadores de infraestructuras e integradores: elija un conjunto de datos estructurado, una tarea de clasificación y las decisiones que debe apoyar. Evalúe la precisión, las falsas alertas y la utilidad de las explicaciones con sus futuros usuarios.
Evaluar ERC con sus datos de análisis ↗Neurytika es desarrollado en Francia por Celeste EcoFlyers. Su Evidence Ratio Classifier (ERC) representa relaciones entre combinaciones de características discretas y clases objetivo, y permite examinar su respaldo estadístico. La investigación está publicada en Neurocomputing.