01 / Sus datos de partida
Utilice transacciones, siniestros o expedientes históricos con resultados de investigación conocidos. Seleccione la información disponible en el momento de la revisión y defina las categorías con su equipo.
SOFTWARE DE DETECCIÓN DE FRAUDE Y CONSULTORÍA
Ofrezca a los equipos de bancos, aseguradoras y administraciones un punto de partida claro: un expediente propuesto para revisión y los patrones que lo respaldan.
Neurytika transforma datos estructurados en clasificaciones con patrones de apoyo examinables. Construya su detección de fraude en torno a su historial, sus investigadores y la infraestructura que elija.
Software y consultoría experta · Local o en la nube
Campos estructurados y resultados históricos
Patrones asociados a etiquetas de fraude
Evidencia que un investigador puede examinar
Sus datos. Una predicción. Evidencia examinable.
SU PRIMER PILOTO, EN CONCRETO
Utilice transacciones, siniestros o expedientes históricos con resultados de investigación conocidos. Seleccione la información disponible en el momento de la revisión y defina las categorías con su equipo.
Examine ejemplos de expedientes señalados junto con las combinaciones de campos y el respaldo histórico de cada clasificación. Los investigadores conservan la decisión y pueden documentar los motivos de la revisión.
Evalúe los fraudes detectados, las falsas alertas y los casos no detectados en datos históricos reservados. Compare los resultados con sus reglas actuales y la capacidad de revisión de su equipo.
Empiece con una conversación sobre su objetivo y los datos disponibles. El acceso a los datos, el alcance, el calendario y los honorarios se acuerdan en su propuesta.
Descubra un piloto con sus datos →PARA EQUIPOS DE FRAUDE, SINIESTROS Y CONTROL PÚBLICO
Dispone de transacciones, siniestros o expedientes estructurados y resultados de revisiones anteriores. Quiere identificar registros para investigar y mostrar a sus revisores los motivos de la selección.
Descubra cómo definimos un proyecto ↓Un modelo de clasificación configurado, evaluación sobre su historial y patrones examinables que respaldan la categoría de revisión predicha.
Definimos cómo llegan las transacciones, siniestros o expedientes al modelo y cómo se entregan la predicción y la explicación a los investigadores en su proceso actual.
Acordamos quién utiliza el resultado, qué objetivo importa y qué información está disponible al hacer la predicción.
Definimos la categoría de revisión y el momento de selección. Evaluamos los casos identificados, los registros legítimos señalados y el volumen que su equipo puede investigar.
Implementamos la integración acordada, instalamos el software localmente o en su nube y formamos a su equipo para revisar las predicciones y su evidencia.
Una recomendación de revisión es más útil cuando el equipo puede ver qué contribuye a ella. Neurytika muestra combinaciones de variables, recuentos de soporte y su asociación con resultados conocidos: puntos de partida concretos para los investigadores.
Banca
Explore combinaciones de atributos de transacciones y resultados históricos de fraude. Ofrezca a los analistas una explicación clara junto a la propuesta de revisión.
Seguros
Utilice datos estructurados de siniestros y resultados de casos resueltos para identificar combinaciones asociadas a etiquetas de fraude y orientar las próximas preguntas del investigador.
Administración pública
Apoye la selección de expedientes para revisión humana con características contribuyentes visibles y las observaciones que las respaldan.
SU PROYECTO, EN CONCRETO
Juntos definimos las etiquetas de fraude, los datos disponibles al decidir y el volumen que su equipo puede investigar. Evaluamos precisión, exhaustividad, falsos positivos y utilidad de las explicaciones con sus datos, y acordamos cómo encaja el modelo en su proceso.
Hablemos de su proyectoEmpiece con un piloto enfocado: acordar el objetivo, evaluar el modelo con sus datos y definir el camino al uso operativo.
LA TECNOLOGÍA DETRÁS DE NEURYTIKA
Neurytika utiliza el Evidence Ratio Classifier (ERC). El artículo revisado por pares presenta su regla de aprendizaje, protocolos experimentales y resultados de referencia, incluido el experimento de fraude sintético con tarjetas.
Leer el artículo ERC en acceso abierto ↗Partimos de transacciones, siniestros o expedientes administrativos estructurados y resultados de investigaciones anteriores. Definimos la categoría de revisión, preparamos los registros y evaluamos un modelo en el punto en que actuaría su equipo.
En banca, puede tratarse de identificar transacciones para una revisión adicional. En seguros, de señalar siniestros para investigar. En administraciones, de priorizar expedientes para control. Cada propuesta aporta al revisor los patrones contribuyentes y su soporte observado.
Acordamos la evaluación en torno al proceso: fraudes identificados, casos señalados que resultan legítimos y número de expedientes que el equipo puede investigar. Definimos un piloto según sus registros y capacidad.
Hablemos de su proceso de revisión de fraudePROPUESTA DE SOFTWARE E IMPLEMENTACIÓN
Preparamos una propuesta según su objetivo, datos e integración y despliegue previstos. Puede incluir licencia, preparación de resultados de investigaciones, configuración y evaluación del modelo, integración de procesos, despliegue local o en la nube y formación.
Empiece con un piloto enfocado o hablemos de la implementación que ya tiene en mente.
Hablemos del alcance y del presupuestoCuéntenos:
Revisamos el caso de uso juntos y definimos el siguiente paso: una demostración, una evaluación o una propuesta a medida.
Partimos de sus transacciones o expedientes, el resultado que identificar, las explicaciones que necesitan los investigadores y la capacidad de su equipo. Un piloto Neurytika evalúa el modelo con sus registros y define integración y despliegue en torno a ese proceso.
Un historial estructurado con resultados conocidos es un buen punto de partida. Ayudamos a identificar los campos, etiquetas y preparación necesarios para su proyecto de detección de fraude.
Las combinaciones de variables que contribuyen a una predicción, con su soporte observado y asociación con las clases en los datos de entrenamiento.
Sus investigadores revisan el caso propuesto y la evidencia que lo respalda. Adaptamos el proceso del software a su experiencia y a sus métodos internos.
Sí. Neurytika puede instalarse localmente para mantener datos y modelos en su entorno. También ofrecemos una instalación en la nube.
CONSTRUYAMOS SU SOLUCIÓN
Cuéntenos qué quiere predecir, con qué datos trabaja y su entorno de despliegue preferido. Hablaremos de una demostración y del alcance de un proyecto a medida.
Solicitar una demostraciónPuede describir su proyecto antes de compartir datos. FormSubmit envía su mensaje a nuestro equipo comercial.
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