Cree contenido útil. Prediga resultados de negocio. Combine ambos.
La IA generativa crea textos, imágenes y otros contenidos. La IA predictiva aprende de datos para estimar resultados o asignar categorías. Para su empresa, el punto de partida es el resultado que necesita su equipo.
Una guía práctica para empresas y organismos públicos
UNA ORGANIZACIÓN. DISTINTAS TAREAS PARA LA IA.
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GENERAR
«Redacta una respuesta a este cliente».
Una pieza de contenido útil
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PREDECIR
«¿Qué categoría corresponde a este expediente?»
Un resultado del modelo para orientar el siguiente paso
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Combínelos en un proceso construido en torno a su equipo.
Empiece por una pregunta de negocioHaga útil el resultadoMantenga visible la evidencia
LA DIFERENCIA DE UN VISTAZO
¿Qué quiere que produzca la IA?
Ambos enfoques aprenden patrones de los datos. Su distinción práctica está en la tarea asignada y el resultado que se evalúa.
IA generativa e IA predictiva en procesos empresariales
Su pregunta
IA generativa
IA predictiva
Resultado principal
Contenido nuevo: respuesta, resumen, imagen o borrador.
Un resultado estimado, puntuación, valor o categoría.
Entradas habituales
Instrucciones y contexto, como documentos o conversaciones.
Registros con variables útiles y, para aprendizaje supervisado, resultados históricos.
Pregunta de negocio
«¿Puedes resumir este informe?»
«¿Qué resultado se asocia a los atributos de este registro?»
Evaluación
Utilidad, exactitud factual y adecuación del contenido generado.
Rendimiento frente a resultados reservados para pruebas y utilidad operativa.
Explicación
Una explicación generada puede ayudar a comunicar un resultado; se evalúa su fundamento en los hechos.
Las explicaciones dependen del modelo. Neurytika muestra las combinaciones de variables contribuyentes y su soporte estadístico.
Despliegue
Local o en la nube, según el modelo y la implementación elegidos.
Local o en la nube, según el modelo y la implementación elegidos.
Son categorías prácticas: los modelos de lenguaje también pueden clasificar y los sistemas predictivos pueden usar variables derivadas de texto. Elija y evalúe el proceso completo según su objetivo.
PROCESOS EMPRESARIALES QUE CONSTRUIR
Una misma organización. Distintas preguntas que vale la pena responder.
Imagine el resultado que necesita cada equipo. Estos ejemplos muestran cómo la generación de contenido y la predicción estructurada apoyan distintas etapas de un mismo proceso.
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BANCA, SEGUROS Y ADMINISTRACIÓN PÚBLICA
Ofrezca al revisor un punto de partida claro.
GENERAR
Resuma los documentos de un siniestro o expediente para el revisor.
PREDECIR CON NEURYTIKA
Utilice atributos estructurados de transacciones, siniestros o expedientes y etiquetas históricas para proponer una categoría de revisión. Muestre las combinaciones de variables y su soporte observado detrás de la predicción.
Su equipo puede examinar por qué se propone un expediente para control y decidir qué investigar.
Convierta el historial de inspección en una señal útil.
GENERAR
Redacte un informe de inspección a partir de las observaciones de un ingeniero.
PREDECIR CON NEURYTIKA
Aprenda de mediciones, atributos de producción e inspecciones completadas para clasificar un nuevo registro en una categoría de calidad acordada, con patrones de apoyo examinables.
Los equipos de calidad reciben una clasificación que examinar junto con sus mediciones y experiencia.
Neurytika se centra en la clasificación explicable de datos estructurados tabulares. Combina software y consultoría experta para convertir su historial en un modelo configurado para su pregunta de negocio.
Su Evidence Ratio Classifier (ERC) asocia combinaciones de variables con clases. La explicación muestra esas combinaciones, su soporte observado y su asociación con resultados en los datos de entrenamiento.
Conecte los resultados. Mantenga claros sus roles.
Un proyecto puede combinar procesamiento documental, predicción estructurada y comunicación. Definimos las conexiones según sus sistemas y quienes utilizan los resultados.
01
Preparar el registro
Reúna los campos estructurados necesarios para el modelo. Cuando haya documentos, defina cómo comprobar la información extraída.
02
Predecir y examinar
Neurytika clasifica el registro y muestra las combinaciones de variables contribuyentes y su soporte estadístico.
03
Revisar y comunicar
Su equipo valora el resultado. Una herramienta generativa puede ayudar a redactar un resumen basado en los hallazgos aprobados.
DE LA IDEA AL SOFTWARE OPERATIVO
Traiga una pregunta de negocio. Construya un piloto enfocado.
Cuéntenos qué quiere clasificar, qué historial tiene y cómo utilizaría su equipo la predicción. Juntos definimos un primer proyecto práctico.
Acordar las categorías objetivo y el proceso de negocio.
Preparar los datos y definir criterios de evaluación.
Evaluar las predicciones y la utilidad de las explicaciones con sus datos.
Definir integración, despliegue local o en la nube y formación.
Sus preguntas, nuestras respuestas.
¿Son lo mismo la IA generativa y la predictiva?
Comparten fundamentos de aprendizaje automático y algunas capacidades. En empresas, la IA generativa suele crear contenido, mientras que la predictiva estima resultados o asigna categorías a partir de datos.
¿Puede un modelo de lenguaje clasificar registros?
Sí. Los modelos de lenguaje pueden clasificar registros, incluidos textos. La elección depende de los datos, el objetivo, la evaluación y las explicaciones necesarias. Neurytika ofrece un enfoque dedicado a datos estructurados con combinaciones de variables y soporte estadístico examinables.
¿Con qué registros empezamos?
Partimos de registros históricos estructurados y resultados conocidos: inspecciones completadas, incidentes resueltos o casos revisados. Definimos variables útiles, categorías objetivo y un plan de evaluación.
¿La IA explicable significa una explicación generada?
Con Neurytika, la explicación muestra las combinaciones de variables y asociaciones estadísticas utilizadas por ERC. Su equipo dispone de elementos concretos que examinar junto a la predicción.
¿Pueden nuestros datos permanecer dentro de nuestra organización?
Sí. Neurytika puede desplegarse en su infraestructura para mantener datos y modelos en su entorno. También ofrecemos despliegue en la nube según sus preferencias.
