Examen explicable des alertes
Aidez les équipes d’analyse à examiner les dossiers classés et les combinaisons de caractéristiques qui soutiennent chaque résultat. Apportez un contexte utile à leur travail de revue.
NEURYTIKA · CELESTE ECOFLYERS
IA explicable pour l’analyse et l’aide à la décision
Intégrez les éléments explicatifs des classifications au travail de vos analystes. Évaluez Neurytika sur vos données structurées et donnez à votre équipe une base plus claire pour son examen.
Explorer un pilote d’IA explicable ↗Voir l’exemple en 60 secondes →Comprendre chaque alerte. Éclairer chaque décision.
Examiner les situations atypiques
Évaluez la classification selon des catégories définies avec vos experts métier. Examinez les dossiers atypiques, comparez les résultats et analysez les éléments à l’origine des alertes incorrectes.
Des décisions pilotées par l’humain
Fournissez aux analystes une classification expliquée à examiner à la lumière de leur expertise. Définissez comment documenter les résultats, versions de modèles et explications dans vos systèmes existants.
Une alerte et des éléments à examiner
SCÉNARIO ILLUSTRATIF · DONNÉES D’ÉQUIPEMENT FICTIVES
Une station de surveillance nécessite un examen technique
- Dossier observé : température élevée, signal intermittent et intervention de maintenance récente.
- Question d’évaluation : quelles combinaisons présentes dans les dossiers historiques étiquetés soutiennent la catégorie « examen technique » ?
- Revue par l’analyste : examiner les combinaisons et leur support statistique, comparer les classes alternatives, puis décider de la suite.
Le pilote produit les classifications et explications mesurées à partir de votre jeu de données représentatif.
Une évaluation conçue avec vos analystes
Pour les centres d’analyse, opérateurs d’infrastructures et intégrateurs : choisissez un jeu de données structuré, une tâche de classification et les décisions à éclairer. Évaluez la précision, les fausses alertes et l’utilité des explications avec leurs futurs utilisateurs.
Évaluer ERC sur vos données d’analyse ↗Des éléments explicatifs à examiner. Une équipe pour vous accompagner.
Neurytika est développé en France par Celeste EcoFlyers. Son Evidence Ratio Classifier (ERC) représente les relations entre combinaisons de caractéristiques discrètes et classes cibles, et permet d’en examiner le support statistique. Les travaux sont publiés dans Neurocomputing.