NEURYTIKA · CELESTE ECOFLYERS
Donnez aux opérateurs des catégories utiles et les éléments qui les expliquent. Explorez un pilote Neurytika pour les infrastructures maritimes, l’état des équipements et la surveillance environnementale.
Explorer un pilote d’IA explicable ↗Voir l’exemple en 60 secondes →Explorez la classification des états d’équipements à partir de données préparées de capteurs et de maintenance. Aidez les équipes portuaires et offshore à comprendre les motifs qui soutiennent une catégorie d’inspection.
Évaluez des catégories définies par des spécialistes de l’environnement à partir de caractéristiques d’observations structurées et d’étiquettes historiques. Examinez les mesures atypiques et les éléments explicatifs de chaque classification.
Définissez une intégration utilisant des observations préparées issues de capteurs aériens, maritimes ou terrestres. Précisez comment aligner, classer et présenter les données pour leur examen par un opérateur.
EXEMPLE DE PILOTE · ÉTAT DES ÉQUIPEMENTS MARITIMES
Préparez des historiques résumés de température, vibration et qualité du signal, associés à des états d’équipement connus. Comparez ERC à une méthode de référence sur des données réservées, puis examinez avec vos ingénieurs les combinaisons de caractéristiques soutenant les catégories de maintenance proposées.
Celeste EcoFlyers relie ingénierie aéronautique et recherche en IA explicable. Notre axe de développement consiste à intégrer une classification examinable au suivi embarqué et à des architectures cognitives plus larges. Un pilote embarqué définit le calculateur cible, la préparation des données, les interfaces et la mesure des ressources utilisées.
Neurytika est développé en France par Celeste EcoFlyers. Son Evidence Ratio Classifier (ERC) représente les relations entre combinaisons de caractéristiques discrètes et classes cibles, et permet d’en examiner le support statistique. Les travaux sont publiés dans Neurocomputing.