LOGICIEL DE DÉTECTION DE FRAUDE ET CONSEIL
Donnez aux équipes de contrôle des banques, assurances et administrations un point de départ clair : un dossier proposé au contrôle et les motifs qui l’étayent.
Neurytika transforme des données structurées en classifications accompagnées de configurations explicatives accessibles. Construisez votre détection de fraude autour de votre historique, de vos enquêteurs et de l’infrastructure de votre choix.
Logiciel et conseil expert · Sur site ou cloud
Champs structurés et résultats historiques
Configurations associées aux catégories de fraude
Des éléments à examiner par un enquêteur
Vos données. Une prédiction. Des éléments accessibles.
VOTRE PREMIER PILOTE, CONCRÈTEMENT
Utilisez des transactions, sinistres ou dossiers administratifs historiques dont l’issue du contrôle est connue. Sélectionnez les informations disponibles au moment de la revue et définissez les catégories avec vos équipes.
Examinez des exemples de dossiers signalés, les combinaisons de champs et les observations historiques qui contribuent à leur classification. Les contrôleurs conservent la décision et peuvent documenter les raisons de l’examen.
Évaluez les fraudes détectées, les fausses alertes et les cas manqués sur un historique réservé. Comparez les résultats à vos règles actuelles et à la capacité de contrôle de votre équipe.
Commencez par un échange sur votre objectif et les données disponibles. L’accès aux données, le périmètre, le calendrier et les honoraires sont définis dans votre proposition.
Découvrir un pilote sur vos données →POUR LES ÉQUIPES FRAUDE, SINISTRES ET CONTRÔLE PUBLIC
Vous disposez de transactions, sinistres ou dossiers structurés et de résultats de contrôles passés. Vous souhaitez identifier les dossiers à examiner et rendre visibles les raisons de leur sélection.
Découvrez comment nous cadrons un projet ↓Un modèle de classification configuré, une évaluation sur votre historique et des configurations accessibles qui soutiennent la catégorie de contrôle prédite.
Nous définissons comment les transactions, sinistres ou dossiers alimentent le modèle et comment les prédictions et explications parviennent aux enquêteurs dans leur processus actuel.
Définissons les utilisateurs du résultat, l’objectif visé et les informations disponibles au moment de la prédiction.
Définissons la catégorie de contrôle et le moment de sélection. Évaluons les cas identifiés, les dossiers légitimes signalés et le volume que votre équipe peut examiner.
Nous réalisons l’intégration convenue, installons le logiciel localement ou dans votre cloud et formons votre équipe à examiner les prédictions et leurs éléments explicatifs.
Une recommandation de contrôle est particulièrement utile quand l’équipe voit ce qui y contribue. Neurytika expose les combinaisons de variables, les effectifs de support et leurs associations aux résultats connus : des points de départ concrets pour l’analyse des enquêteurs.
Banque
Explorez les combinaisons d’attributs des transactions et les résultats historiques de fraude. Apportez aux analystes une explication claire pour accompagner une proposition de contrôle.
Assurance
Utilisez les informations structurées des sinistres et les résultats des enquêtes clôturées pour identifier des combinaisons associées aux catégories de fraude et orienter les prochaines questions de l’enquêteur.
Administrations publiques
Appuyez la sélection des dossiers à examiner sur des caractéristiques contributrices visibles et les observations qui les soutiennent.
VOTRE PROJET, CONCRÈTEMENT
Ensemble, nous définissons les catégories de fraude, les données disponibles au moment de décider et le volume de dossiers que votre équipe peut examiner. Nous évaluons précision, rappel, faux positifs et utilité des explications sur vos données, puis définissons la place du modèle dans votre processus.
Parlons de votre projetCommencez par un pilote ciblé : définir l’objectif, évaluer le modèle sur vos données et tracer le chemin vers l’usage opérationnel.
LA TECHNOLOGIE DERRIÈRE NEURYTIKA
Neurytika s’appuie sur l’Evidence Ratio Classifier (ERC). L’article scientifique évalué par les pairs présente sa règle d’apprentissage, ses protocoles expérimentaux et ses résultats de référence, dont l’expérience de fraude synthétique par carte.
Lire l’article ERC en accès libre ↗Partons de transactions, de sinistres ou de dossiers administratifs structurés et des résultats des enquêtes précédentes. Nous définissons la catégorie de contrôle, préparons les données et évaluons un modèle au moment où votre équipe interviendrait.
Pour une banque, il peut s’agir d’identifier les transactions à examiner. Pour un assureur, de signaler les sinistres à enquêter. Pour une administration, de prioriser les dossiers à contrôler. Chaque proposition apporte au contrôleur les configurations contributrices et leur support observé.
Définissons l’évaluation autour du contrôle : fraudes identifiées, dossiers signalés finalement légitimes et nombre de dossiers que l’équipe peut examiner. Nous cadrons un pilote selon vos données et votre capacité.
Parlons de votre processus de contrôle de fraudePROPOSITION LOGICIELLE ET INTÉGRATION
Nous préparons une proposition selon votre objectif, vos données et vos besoins d’intégration et de déploiement. Elle peut couvrir licence, préparation des résultats d’enquête, configuration et évaluation du modèle, intégration métier, déploiement local ou cloud et formation.
Commencez par un pilote ciblé ou parlons de l’intégration que vous envisagez déjà.
Parlons du périmètre et du budgetDites-nous :
Nous examinons ensemble le cas d’usage et définissons la prochaine étape : démonstration, évaluation ou proposition sur mesure.
Partons de vos transactions ou dossiers, du résultat à identifier, des explications nécessaires aux enquêteurs et de votre capacité de contrôle. Un pilote Neurytika évalue le modèle sur vos données et définit intégration et déploiement autour de ce processus.
Un historique structuré avec des résultats connus est un bon point de départ. Nous aidons à identifier les champs, catégories et préparations utiles à votre projet de détection de fraude.
Les combinaisons de variables contribuant à une prédiction, avec leur support observé et leur association aux classes dans les données d’apprentissage.
Vos enquêteurs examinent le dossier proposé et ses éléments explicatifs. Nous construisons le processus logiciel autour de leur expertise et de vos méthodes internes.
Oui. Neurytika peut être installé localement pour conserver jeux de données et modèles dans votre environnement. Nous proposons aussi une installation cloud.
CONSTRUISONS VOTRE SOLUTION
Présentez ce que vous souhaitez prédire, vos données et votre environnement de déploiement préféré. Nous discuterons d’une démonstration et d’un périmètre de projet sur mesure.
Demander une démonstrationVous pouvez décrire votre projet avant de partager des données. FormSubmit transmet votre message à notre équipe commerciale.
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