ENFRES

LOGICIEL DE CONTRÔLE QUALITÉ PRÉDICTIF

Ciblez les contrôles qualité.
Exploitez vos données de production.

Des prédictions explicables et un accompagnement pour les équipes industrielles disposant d’un historique de production et d’inspection.

Vos mesures et vos inspections révèlent des configurations exploitables. Neurytika aide à classer les données structurées de production en catégories de qualité définies et rend visibles les éléments contribuant à chaque résultat. Nous adaptons le processus à vos produits, vos données et vos méthodes d’examen.

Vos données · Des explications claires · Déploiement local ou cloud

D’UNE QUESTION MÉTIER À VOTRE PROCHAINE ACTION

Quelles données de production méritent un examen approfondi ?

01
Vos données

Attributs de production, mesures et historique d’inspection

02
Prédiction Neurytika

Une catégorie de qualité prédite et les configurations associées

03
Votre décision

Vos experts qualité choisissent le prochain contrôle

Une démarche à construire autour de vos données et de votre équipe.

Un objectif métier concretDes éléments que votre équipe peut examinerLogiciel et accompagnement à l’intégration

POUR LES RESPONSABLES QUALITÉ, LA PRODUCTION ET LES MÉTHODES

Vous recherchez un logiciel de contrôle qualité industriel ?

Vous disposez de mesures de production structurées, d’attributs de lots et de résultats d’inspection. Vous souhaitez classer un résultat de qualité et cibler le prochain examen avec des éléments accessibles à vos experts.

Découvrez comment nous cadrons un projet ↓

Ce que votre équipe obtient

Un modèle portant sur un résultat de qualité défini, évalué sur des inspections réservées au test, avec les combinaisons de variables contributrices et leur support observé.

L’intégration à vos systèmes

Nous définissons la préparation des données de production et la transmission des prédictions à votre processus qualité, aux côtés de vos outils industriels existants.

01 / DÉFINIR

Un cas d’usage. Un objectif clair.

Définissons les utilisateurs du résultat, l’objectif visé et les informations disponibles au moment de la prédiction.

02 / ÉVALUER

Un pilote ciblé sur vos données.

Définissons l’unité de prédiction, la catégorie d’inspection et le moment de décision. Examinons les cas identifiés, les contrôles supplémentaires proposés et les cas manqués au regard de votre capacité d’inspection.

03 / DÉPLOYER

Un processus que votre équipe peut utiliser.

Nous réalisons l’intégration convenue, installons le logiciel localement ou dans votre cloud et formons votre équipe à examiner les prédictions et leurs éléments explicatifs.

Mettez votre historique au service de la prochaine inspection.

Partons d’une question qualité concrète et de données reliées à un résultat d’inspection observé. Nous plaçons le modèle là où une prédiction peut aider votre équipe à agir.

Industrie

Ciblez le prochain examen

Utilisez attributs de production et mesures pour classer un résultat de qualité. Aidez les inspecteurs à cibler leur attention grâce aux éléments expliquant chaque prédiction.

Ingénierie qualité

Examinez les combinaisons contributrices

Explorez les combinaisons de variables associées à une catégorie de qualité. Utilisez ces configurations comme point de départ d’une investigation technique.

Équipes opérationnelles

Gardez le processus au plus près de la production

Déployez localement avec vos données de production ou dans votre cloud. Nous définissons comment les prédictions et les explications parviennent aux personnes qui décident des inspections.

CONSTRUIRE UN PILOTE CIBLÉ

Vos données.
Un premier projet utile.

Reliez la catégorie de qualité prédite à des éléments que production et qualité peuvent examiner ensemble.

Parlons de votre projet

Avec quelles données commencer ?

Des données structurées de production ou de lots, des mesures et des catégories d’inspection connues. Nous définissons l’unité de prédiction, la catégorie qualité et les champs disponibles avant le contrôle prévu. Neurytika exploite les données tabulaires préparées pour le projet.

Définir le résultat

Par exemple : « Ce lot appartient-il à la catégorie nécessitant une inspection complémentaire ? » Le modèle prédit cette catégorie et montre les configurations qui la soutiennent.

Évaluer le processus métier

Examinez la détection de la catégorie qualité choisie, les inspections complémentaires proposées et les défauts manqués sur des dossiers réservés au test. Comparez ce processus à vos critères actuels et à votre capacité de contrôle.

CE QUE NOUS CONSTRUISONS AVEC VOUS

Un logiciel, de l’expertise
et un chemin vers le déploiement.

Nous définissons la question métier, préparons les données, configurons et évaluons le modèle, puis cadrons l’intégration à vos outils. Votre équipe apprend à examiner les prédictions et les configurations qui les expliquent.

Choisissez une installation sur votre infrastructure ou dans votre cloud. Le premier échange porte sur votre objectif, vos données, vos utilisateurs et vos besoins de déploiement ; nous préparons ensuite une proposition sur mesure.

Découvrir le déploiement local ↗

PROPOSITION LOGICIELLE ET INTÉGRATION

Que comprendra votre projet ?

Nous préparons une proposition selon votre objectif, vos données et vos besoins d’intégration et de déploiement. Elle peut couvrir licence, préparation des données, configuration et évaluation du modèle, intégration des données de production, déploiement, formation et support.

Commencez par un pilote ciblé ou parlons de l’intégration que vous envisagez déjà.

Parlons du périmètre et du budget

Préparez un premier échange utile.

Dites-nous :

  • Le résultat métier et l’équipe que vous souhaitez accompagner
  • Les données et les résultats historiques dont vous disposez
  • Les systèmes à connecter et votre préférence de déploiement
  • Votre calendrier et le périmètre envisagé

Nous examinons ensemble le cas d’usage et définissons la prochaine étape : démonstration, évaluation ou proposition sur mesure.

Commencez par
vos questions.

Comment Neurytika s’intègre-t-il à notre système qualité ?

Neurytika apporte classification et explication aux données structurées de production. Nous définissons la place de ses prédictions et de ses éléments explicatifs dans vos processus d’inspection et de qualité, y compris la préparation des données et l’intégration à vos outils.

Comment les données de production améliorent-elles le contrôle qualité ?

Les attributs de production, mesures et résultats d’inspection passés permettent d’apprendre des configurations associées aux catégories qualité. Neurytika applique le modèle aux nouveaux dossiers structurés et rend les configurations contributrices visibles pour examen.

Quel type de données Neurytika utilise-t-il ?

Des données tabulaires avec des champs structurés et une catégorie de résultat. Pour les projets qualité : mesures, attributs de lots et résultats historiques d’inspection, préparés selon votre objectif de prédiction.

Cela peut-il contribuer à réduire les défauts produits ?

Le logiciel peut soutenir un processus qui identifie les dossiers nécessitant des contrôles supplémentaires et apporte aux ingénieurs des éléments d’investigation. Nous définissons l’objectif qualité et évaluons les prédictions avec votre équipe dans le cadre du projet.

Peut-il fonctionner dans notre environnement informatique industriel ?

Oui. Nous définissons le déploiement local, la préparation des données et l’intégration à vos processus internes. Un déploiement cloud est aussi proposé.

CONCRÉTISONS VOTRE PROJET

Apportez votre question métier.
Construisons ensemble la suite.

Présentez votre objectif, vos données et les futurs utilisateurs. Commencez par une démonstration et un échange ciblé sur votre projet.

Demander une démonstration

Décrivez votre projet avant de partager un jeu de données. FormSubmit transmet votre message à notre équipe commerciale.

D’AUTRES FAÇONS DE VALORISER VOS DONNÉES

Détection de fraude et examen des dossiers ↗ · Logiciel de prédiction et conseil ↗